Author(s):
1. Predrag Dašić, SaTCIP Publisher Ltd., 36610 Vrnjačka Banja i Visoka tehnička mašinska škola strukovnih studija (VTM, Serbia

Abstract:
U novom realnom svetu sve postaje digitalno i pametno (smart) sa velikom primesom različitih tehnologija veštačke inteligencije (AI). U delu obrazovnog procesa studenti su već uveliko počeli da koriste savremene softverske sisteme zasnovane na veštačkoj inteligenciji (AI) za pisanje seminarskih, diplomskih i master radova (velika grupa softverskih sistema nazvana LLM), za izradu prezentacija (kao što je napr. BeautifulAI) itd. Nasuprot tome nastavni kadar koristi i sve više će koristiti softverske sisteme za otkrivanje plagijata (softveri za plagijarizam) u navedenim radovima studenata. Trenutno, veliki je problem i jednih i drugih kako ispravno koristiti nevedene softverske sisteme. Veliki jezički modeli (Large Language Models - LLM) su jezički modeli koji mogu prepoznati, rezimirati, prevesti, predvideti i generisati sadržaj koristeći veoma velike skupove podataka. Sastoje se od neuronske mreže sa mnogo parametara (obično sa milijardama težina ili više), obučenih na velikim količinama neoznačenog teksta korišćenjem samo-nadgledanog učenja ili polu-nadgledanog učenja. LLM su novijeg datuma, a prvi iz ove grupe softvera BERT i GPT-1 pojavili su se 2018. godine. Primeri LLM su: BERT, GPT (GPT-1, GPT-2, GPT-3 i GPT-4), LaMDA, BLOOM, ChatGPT, LLaMA itd. Svi navedeni primeri razvijenih LLM sistema imaju veliku primenu i u obrazovanju u oblasti inženjerskih nauka.

Key words:
Obrazovanje,softver,veštačka inteligencija (AI),veliki jezički modeli (LLM).

Thematic field:
SYMPOSIUM A - Science of matter, condensed matter and physics of solid states

Date of abstract submission:
23.08.2023.

Conference:
Contemporary Materials 2023 - Savremeni materijali

Abstract